本教程是关于12种AI人工智能艺术平台工具学习指南视频教程,时长:16小时23分,大小:10.4 GB,MP4高清视频格式,使用软件:Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、BlueWillow、DreamStudio、RunwayML、Adobe Firefly、ClipDrop、AI Art,作者:Adrian Kwan,共109个章节,语言:英语。
本课程全面学习 AI 艺术工具平台 - Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、BlueWillow、DreamStudio、RunwayML、Adobe Firefly、ClipDrop、AI Art!
你将会学到的:
发现不同的人工智能艺术生成工具,了解它们的独特性、相似性和差异性
了解如何利用人工智能图像生成器的优势并克服其局限性。
学习 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、BlueWillow、DreamStudio、RunwayML、Adobe Firefly、ClipDrop
不仅接受人工智能图像生成器,还接受人工智能图像编辑器,如 Adobe Firefly 和 ClipDrop。
要求:
开放的心态、好奇心和求知欲是学习本课程最重要的先决条件。
说明:
不要只学习一种人工智能艺术生成工具,而要学习所有这些工具!
成为一名全面的 AI 艺术家,学习最流行的 12 多种 AI 艺术工具、Midjourney、DALL-E 等。
我们将介绍所有最流行的人工智能艺术工具: Midjourney、DALL-E、Images AI、Lexica、Dreamstudio、BlueWillow、ClipDrop、Adobe Firefly、RunwayML、Leonardo AI、Asrtia AI 和 Automatic1111 (SD)。
为什么要学习所有人工智能艺术生成工具,而不是只学一种?
Midjourney 非常适合逼真图像,但完全不适合内绘。
为此,你可以使用 Leonardo,但那不是图像定制。
为此,您应该使用 Stable Diffusion (Automatic1111) 库。
如果你需要升格、重新照明或编辑呢?那就用 ClipDrop 吧?明白我的意思了吗?不同的工具能做不同的事情,所以要想成为一名全面的人工智能艺术家,你应该把它们都学会!
在这门 11 小时以上的综合课程中,您将踏上人工智能艺术生成的迷人旅程,点燃您的创造力。
探索开创性技术,如 DALL-E、稳定扩散(SD)和图像人工智能,这些技术正在重塑艺术创作过程。
深入了解基本的 AI 照片编辑工具,释放 ClipDrop、Adobe Firefly、RunwayML、Leonardo AI 和 AUTOMATIC1111 的全部潜能,创作出令人惊叹的视觉杰作。
充分释放你的创造力,让你的想象力在人工智能的神奇力量下栩栩如生。
本课程的目的是什么?
我们的首要目标是教会你不只是一种,而是所有的人工智能艺术生成工具(如 Midjourney、Stable Diffusion 等)。
我们让你深入了解各种人工智能图像生成和编辑技术,让你的艺术创作达到新的高度。
什么是人工智能艺术生成?
人工智能艺术生成是利用人工智能(AI)创造艺术和图像的过程。
这种技术需要使用人工智能算法和机器学习来帮助生成艺术和图像(如 Midjourney 和 Stable Diffusion)。
人工智能艺术生成器在大型图像数据集上接受训练,学习颜色、形式和其他视觉组件之间的关联。
因此,它们可以开发新的图像集,如新的艺术作品、模仿现有风格或为图像添加艺术特征。
为什么要学习所有人工智能艺术生成工具,而不是只学一种?
Midjourney 非常适合逼真图像,但完全不适合内绘。
为此,你可以使用 Leonardo,但那不是图像定制。
为此,您应该使用 Stable Diffusion (Automatic1111) 库。
如果你需要放大、重亮或编辑呢?那就用 ClipDrop 吧?明白我的意思了吗?不同的工具能做不同的事情,所以要想成为一名全面的人工智能艺术家,你应该把它们都学会!
本课程的讲师是谁?
Henry Habib - 数据和人工智能专业人士,无代码开发和人工智能教育的倡导者,通过提供各种课程分享他的知识和专业技能,影响了超过 100,000+ 名学生的生活。
Katerina Antonenko(来自 The Intelligent Worker)--人工智能专家,在自然科学和计算机科学领域拥有独特的专业知识。
目前,她常驻加拿大,忙于为科技公司制作动画和教育视频,专攻去中心化技术、人工智能和加密货币。
除了对技术的追求,她还对艺术和创造力有着深深的热爱,在创作令人惊叹的数字艺术作品和通过油画这种永恒的媒介表达自己的过程中,她找到了满足感。
为什么选择本课程?
全面覆盖: 本课程深入探讨了人工智能艺术生成的诸多要素,包括图片生成、图像处理、外绘、图像到图像生成、提示编写方法、高级设置和模型训练,确保深入了解每个人工智能图像生成平台。
AUTOMATIC1111:提供完整的概述,包括在 Google Colab 和 RunDiffusion 中的设置,以及探索基本和高级参数及其他功能。